Base de connaissances
Un chatbot qui répond avec ce qui se trouve dans votre centre d’aide
Retrouvez les bons fragments de votre documentation pour chaque question et laissez le modèle de langage répondre en citant ses sources, sans rien inventer.
Le problème
Seuls, les modèles de langage ne connaissent pas votre produit et inventent des réponses. Construire votre propre recherche sémantique demande une base vectorielle, des modèles d’embeddings et de la maintenance.
La solution
Envoyez vos articles dans une base de connaissances et, à chaque question, retrouvez les fragments les plus pertinents. Le modèle répond uniquement avec ce contexte, et les retours de vos clients améliorent les recherches suivantes.
Comment ça marche
Chatbot de support IA
Indexez votre centre d’aide
Envoyez chaque article en Markdown avec son identifiant ; les mises à jour remplacent la version précédente.
Cherchez à chaque question
POST /v1/tools/rag/collections/{id}/query avec la question du client.
Répondez en citant la source
Transmettez les fragments à votre modèle de langage et affichez le lien de l’article utilisé.
- Des réponses fondées sur vos articles, avec leurs sources
- Ni base vectorielle ni modèles à maintenir
- Les retours clients améliorent la recherche
curl -X POST 'https://api.respawntech.dev/v1/tools/rag/collections/3c9e7a52-1b4d-4f0e-9a6c-2d8e5f7a1b3c/query' \
-H "X-API-Token: $RESPAWN_API_TOKEN" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{ "query": "como mudo minha senha?", "top_k": 3 }'FAQ
Questions fréquentes
Quel modèle de langage utiliser ?
Celui que vous préférez. L’API renvoie les fragments ; la génération de la réponse revient au modèle de votre choix.
Comment garder la base à jour ?
Renvoyez l’article avec le même identifiant à chaque modification. L’ancienne version continue de répondre jusqu’à ce que la nouvelle soit prête.
Commencez à intégrer dès aujourd’hui
Créez votre compte, générez un token et lancez votre premier appel en quelques minutes.