Base de conocimiento
Un chatbot que responde con lo que está en tu centro de ayuda
Busca los fragmentos correctos de tu documentación para cada pregunta y deja que el modelo de lenguaje responda con fuente, sin inventar.
El problema
Los modelos de lenguaje por sí solos no conocen tu producto e inventan respuestas. Montar una búsqueda semántica propia exige una base de datos vectorial, modelos de embeddings y mantenimiento.
La solución
Sube los artículos a una base de conocimiento y, en cada pregunta, busca los fragmentos más relevantes. El modelo responde solo con ese contexto, y el feedback de los clientes mejora las próximas búsquedas.
Cómo funciona
Chatbot de soporte con IA
Indexa el centro de ayuda
Envía cada artículo en Markdown con su identificador; las actualizaciones reemplazan la versión anterior.
Busca en cada pregunta
POST /v1/tools/rag/collections/{id}/query con la pregunta del cliente.
Responde con fuente
Pasa los fragmentos a tu modelo de lenguaje y muestra el enlace del artículo utilizado.
- Respuestas basadas en tus artículos, con fuente
- Sin base de datos vectorial ni modelos que mantener
- El feedback de los clientes mejora la búsqueda
curl -X POST 'https://api.respawntech.dev/v1/tools/rag/collections/3c9e7a52-1b4d-4f0e-9a6c-2d8e5f7a1b3c/query' \
-H "X-API-Token: $RESPAWN_API_TOKEN" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{ "query": "como mudo minha senha?", "top_k": 3 }'FAQ
Preguntas frecuentes
¿Qué modelo de lenguaje debo usar?
El que prefieras. La API devuelve los fragmentos; la generación de la respuesta queda a cargo del modelo que elijas.
¿Cómo mantengo la base actualizada?
Reenvía el artículo con el mismo identificador cada vez que cambie. La versión anterior sigue respondiendo hasta que la nueva esté lista.
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