Inteligencia artificial · API de búsqueda para RAG
Dale a tus asistentes de IA las respuestas que ya están en tus documentos.
Sube artículos, manuales y políticas en texto o Markdown y recupera los fragmentos correctos para cada pregunta. Búsqueda híbrida, rerank opcional y feedback de relevancia, sin montar una base de datos vectorial, modelos de embeddings ni infraestructura.
curl -X POST 'https://api.respawntech.dev/v1/tools/rag/collections/3c9e7a52-1b4d-4f0e-9a6c-2d8e5f7a1b3c/query' \
-H "X-API-Token: $RESPAWN_API_TOKEN" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{ "query": "como mudo minha senha?", "top_k": 3 }'Casos de uso
Búsqueda semántica en tus documentos para chatbots, asistentes y agentes de IA.
Chatbot de soporte
Responde a tus clientes con tu centro de ayuda, citando el artículo correcto.
Asistente interno
Deja que tu equipo pregunte sobre procesos, políticas y documentación técnica.
Agentes de IA con contexto
Conecta la base a agentes mediante el servidor MCP y deja que el agente busque por su cuenta.
Cómo funciona
Del registro a la primera llamada en minutos
Crea una base
Una llamada crea la base con el idioma de tus documentos.
Sube los documentos
Texto o Markdown; la indexación es asíncrona y puedes seguir su estado.
Busca y responde
Envía la pregunta, recibe los fragmentos más relevantes y úsalos como contexto de tu modelo.
Funcionalidades
Hecha para correr en producción
Búsqueda híbrida
Combina significado (embeddings) y palabras clave, y encuentra tanto la pregunta parafraseada como el código de error exacto.
Rerank cuando lo necesitas
El modo preciso reordena los resultados con un modelo dedicado, y el rerank independiente ordena cualquier lista de textos.
Feedback que mejora la búsqueda
Confirma o rechaza fragmentos: las preguntas parecidas pasan a mostrar primero los confirmados.
Actualización sin downtime
Reenvía un documento con el mismo identificador y la versión anterior sigue respondiendo hasta que la nueva esté lista.
Filtros por metadatos
Etiqueta documentos con categoría, producto o idioma y filtra en la búsqueda.
Multilingüe
Un modelo de embeddings multilingüe y diccionarios de búsqueda en portugués, inglés, español y francés.
Precios
Paga por uso, no por suscripción
Las búsquedas y el rerank tienen una franquicia gratuita cada día; después, se cobran por bloques. La indexación se cobra por fragmento, y el almacenamiento es gratis hasta 10.000 fragmentos.
Base de conocimiento — por uso
| Ítem | Créditos |
|---|---|
| Ingesta, por fragmento indexado | 0,015 |
| Búsqueda | 0,25 |
| Búsqueda servida desde la caché | 0,02 |
Rerank en modo precisomode: accurate | +0,08 |
| Rerank independiente, por llamada | 0,08 |
Base de conocimiento — gratis cada día
Después de la franquicia, las llamadas se cobran en bloques de 100.
| Operación | Gratis por día |
|---|---|
| Búsquedas | 100 |
| Búsquedas desde la caché | 100 |
| Rerank en modo preciso | 20 |
| Rerank independiente | 20 |
Base de conocimiento — almacenamiento
| Ítem | Créditos |
|---|---|
| Primeros 10.000 fragmentos | Gratis |
| Cada bloque de 10.000 fragmentos | 0,1 / por día |
FAQ
Preguntas frecuentes
¿Necesito una base de datos vectorial o un modelo de embeddings?
No. La API se encarga de dividir en fragmentos, de los embeddings, del índice y del rerank. Tú envías texto y haces búsquedas.
¿Qué formatos puedo enviar?
Texto plano o Markdown, en JSON, con hasta 5 MB por documento. Para PDF o Word, extrae el texto antes de enviarlo.
¿La API genera la respuesta final para el usuario?
No. Devuelve los fragmentos más relevantes, y tú se los pasas al modelo de lenguaje que prefieras para redactar la respuesta.
¿Puedo usarla con agentes de IA?
Sí. Las mismas bases están disponibles a través del servidor MCP, con límite de gasto por clave.
¿Está disponible para todas las cuentas?
La herramienta está en beta y se está habilitando de forma gradual. Habla con nosotros para participar.
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