Base de conhecimento
Um chatbot que responde com o que está na sua central de ajuda
Busque os trechos certos da sua documentação para cada pergunta e deixe o modelo de linguagem responder com fonte, sem inventar.
O problema
Modelos de linguagem sozinhos não conhecem o seu produto e inventam respostas. Montar busca semântica própria exige banco vetorial, modelos de embedding e manutenção.
A solução
Envie os artigos para uma base de conhecimento e, a cada pergunta, busque os trechos mais relevantes. O modelo responde só com esse contexto, e o feedback dos clientes melhora as próximas buscas.
Como funciona
Chatbot de suporte com IA
Indexe a central de ajuda
Envie cada artigo em Markdown com o seu identificador; atualizações substituem a versão anterior.
Busque a cada pergunta
POST /v1/tools/rag/collections/{id}/query com a pergunta do cliente.
Responda com fonte
Passe os trechos ao seu modelo de linguagem e mostre o link do artigo usado.
- Respostas baseadas nos seus artigos, com fonte
- Sem banco vetorial nem modelos para manter
- Feedback dos clientes melhora a busca
curl -X POST 'https://api.respawntech.dev/v1/tools/rag/collections/3c9e7a52-1b4d-4f0e-9a6c-2d8e5f7a1b3c/query' \
-H "X-API-Token: $RESPAWN_API_TOKEN" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{ "query": "como mudo minha senha?", "top_k": 3 }'FAQ
Perguntas frequentes
Qual modelo de linguagem devo usar?
O que você preferir. A API devolve os trechos; a geração da resposta fica com o modelo da sua escolha.
Como mantenho a base atualizada?
Reenvie o artigo com o mesmo identificador sempre que ele mudar. A versão antiga continua respondendo até a nova ficar pronta.
Comece a integrar hoje
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