Inteligência artificial · API de busca para RAG
Dê aos seus assistentes de IA as respostas que estão nos seus documentos.
Envie artigos, manuais e políticas em texto ou Markdown e busque os trechos certos para cada pergunta. Busca híbrida, rerank opcional e feedback de relevância, sem montar banco vetorial, modelos de embedding nem infraestrutura.
curl -X POST 'https://api.respawntech.dev/v1/tools/rag/collections/3c9e7a52-1b4d-4f0e-9a6c-2d8e5f7a1b3c/query' \
-H "X-API-Token: $RESPAWN_API_TOKEN" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{ "query": "como mudo minha senha?", "top_k": 3 }'Casos de uso
Busca semântica nos seus documentos para chatbots, assistentes e agentes de IA.
Chatbot de suporte
Responda clientes com base na sua central de ajuda, citando o artigo certo.
Assistente interno
Deixe a equipe perguntar sobre processos, políticas e documentação técnica.
Agentes de IA com contexto
Conecte a base a agentes pelo servidor MCP e deixe o agente buscar sozinho.
Como funciona
Do cadastro à primeira chamada em minutos
Crie uma base
Uma chamada cria a base com o idioma dos seus documentos.
Envie os documentos
Texto ou Markdown; a indexação é assíncrona e você acompanha o status.
Busque e responda
Passe a pergunta, receba os trechos mais relevantes e use-os como contexto do seu modelo.
Recursos
Feita para rodar em produção
Busca híbrida
Combina significado (embeddings) e palavras-chave, e acha tanto a pergunta parafraseada quanto o código de erro exato.
Rerank quando precisa
O modo preciso reordena os resultados com um modelo dedicado, e o rerank avulso ordena qualquer lista de textos.
Feedback que melhora a busca
Confirme ou rejeite trechos: perguntas parecidas passam a trazer os confirmados primeiro.
Atualização sem downtime
Reenvie um documento pelo mesmo identificador e a versão antiga responde até a nova ficar pronta.
Filtros por metadados
Marque documentos com categoria, produto ou idioma e filtre na busca.
Multilíngue
Um modelo de embeddings multilíngue e dicionários de busca em português, inglês, espanhol e francês.
Preços
Pague pelo uso, não por assinatura
Buscas e rerank têm franquia grátis todo dia; depois, são cobrados em blocos. A indexação é cobrada por trecho, e o armazenamento é grátis até 10.000 trechos.
Base de conhecimento — por uso
| Item | Créditos |
|---|---|
| Ingestão, por trecho indexado | 0,015 |
| Busca | 0,25 |
| Busca respondida do cache | 0,02 |
Rerank no modo precisomode: accurate | +0,08 |
| Rerank avulso, por chamada | 0,08 |
Base de conhecimento — grátis por dia
Depois da franquia, as chamadas são cobradas em blocos de 100.
| Operação | Grátis por dia |
|---|---|
| Buscas | 100 |
| Buscas respondidas do cache | 100 |
| Rerank no modo preciso | 20 |
| Rerank avulso | 20 |
Base de conhecimento — armazenamento
| Item | Créditos |
|---|---|
| Primeiros 10.000 trechos | Grátis |
| Cada bloco de 10.000 trechos | 0,1 / por dia |
FAQ
Perguntas frequentes
Preciso ter um banco vetorial ou um modelo de embeddings?
Não. A API cuida da divisão em trechos, dos embeddings, do índice e do rerank. Você envia texto e faz buscas.
Quais formatos posso enviar?
Texto puro ou Markdown, em JSON, com até 5 MB por documento. Para PDF ou Word, extraia o texto antes de enviar.
A API gera a resposta final para o usuário?
Não. Ela devolve os trechos mais relevantes, e você passa esses trechos ao modelo de linguagem da sua escolha para escrever a resposta.
Posso usar com agentes de IA?
Sim. As mesmas bases ficam disponíveis pelo servidor MCP, com limite de gasto por chave.
Está disponível para todas as contas?
A ferramenta está em beta e sendo liberada aos poucos. Fale com a gente para entrar.
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